麦肯锡的一项研究显示，大型汽车企业若加速相关研发，每年有望释放 1500 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1.05 万亿元人民币）的经济潜在价值，这充分彰显了人工智能在提升生产力方面的巨大机遇。

Gartner 分析师马尔科 · 桑德罗内在该机构发布的 2026 年行业预测中指出，全球排名前 25 的车企中，已有 12 家在工厂内开展先进机器人试点应用。这些技术的落地有助于降低劳动力成本、提升产品质量、缩短生产周期，最终实现“产品更优、价格更低”的目标。

帕切科补充道，目前汽车装配线中，仅线束安装与座舱部件装配这两个环节尚未实现完全自动化。

车企若要实现 100% 的整车装配自动化，一方面需要引入更先进的机器人技术，另一方面则需优化汽车设计 —— 例如将线束分段设计，或直接嵌入车身面板，从而降低自动化装配的难度。

他还提到另一种解决方案：在进行座舱装配前，不必完成“白车身”（即未经涂装、焊接完成的基础金属车身壳体）的整体组装，以便机器人更便捷地进入乘客舱作业。

帕切科认为，车企对人形机器人的依赖度将持续提升。“诚然，目前人形机器人尚未对汽车装配产生决定性影响，但考虑到众多车企正投入大量***进行研发，预计在未来十年内，其技术能力将实现跨越式发展。”

不过，即便装配线实现完全自动化，工厂内的其他岗位仍需人工参与。雷尔斯强调，将人工智能技术与“人类智慧”相结合，才是车企未来成功的关键。

德国最大工会 —— 金属工业工会（IG Metall）执行委员会的人工智能与数字化专家德特勒夫 · 格斯特指出，从员工角度来看，数字化产品与人工智能技术的普及，正让工程与制造类工作的难度不断加大。

“产品更新换代速度加快、车型种类日益丰富，这就要求人工智能技术必须与高素质、高适应性的员工协同配合。”格斯特说。

他补充道，数字化工具正在改变人类的工作内容与所需技能，因此加强员工再培训与人才培养，已成为车企的当务之急。

员工必须具备理解和评估数字化技术的能力，换言之，他们需要掌握高水平的专业知识。

国际劳工组织指出，除了对数字技术、先进制造以及电动汽车转型相关技能的需求持续增长外，劳动者还需进一步提升应变能力、终身学习能力、问题解决能力、团队协作能力，以及在技术密集型环境中的安全作业能力。

但值得注意的是，装配线的完全自动化未必会导致大规模失业。帕切科表示：“这些员工可被重新分配至其他支持性岗位，例如设备维护、工程研发、物流仓储、物料管理或质量检测等领域。”

通过系统的再培训，员工还可胜任人工智能监控、机器人维护与软件开发等岗位。

国际劳工组织同样预测，尽管部分重复性手工岗位可能会减少，但多数岗位的工作内容将发生转变，同时新的工作岗位也将应运而生。

该组织在汽车行业未来工作形态技术会议中得出结论：“行业的核心趋势是岗位的演变与转型，而非简单的‘机器换人’。”返回搜狐，查看更多