实测8款大厂“龙虾”,“一键养虾”真的零门槛吗_OpenClaw_配置_模型_纳雍网站建设_网站建设公司_网站建设设计制作_seo优化
全民养“龙虾”的热潮还在延续,互联网大厂纷纷下场张罗“池塘”。
近期备受热议的“龙虾”并不是什么水产品,而是一种开源的AI智能体框架OpenClaw,因Logo酷似龙虾而得名,四个月前由个体开发者发布,春节前已经在海外走红。
与之前的智能体不同,OpenClaw能够联通telegram、WhatsApp、飞书等聊天办公软件,一大卖点是能在聊天软件里指挥智能体用电脑干活,让普通人拥有一个7x24的AI助手。
OpenClaw的星标数量目前已超过Linux,成为Github上最受欢迎的开源项目,但对于普通人来说还是有不小的配置门槛。此外,开源版OpenClaw对国内聊天软件的支持有限,这也让互联网大厂和大模型公司嗅到了商机。据不完全统计,包括阿里、字节、腾讯在内的多家互联网大厂已陆续推出至少十多款类OpenClaw产品,抢占智能体时代的超级入口。小米、华为开始布局手机版类OpenClaw产品。
非凡资本合伙人吴畏在接受21世纪经济报道记者***访时表示,“腾讯、智谱、Kimi等厂商纷纷布局类似方向,其原因主要有两点:一是争夺下一代应用入口,二是单纯售卖模型的变现模式面临越来越大的压力。”
澎湃新闻对齐Lab在成功配置开源版OpenClaw的基础上,结合一个月的“养虾”心得,对互联网大厂的8款类OpenClaw产品进行了测评。综合来看,大厂版“龙虾”降低了让普通人用命令行配置“养虾”环境的硬核门槛,但距离所谓的“一键安装”“零门槛上手”还有很大的差距。此外,“龙虾”的token消耗、安全性等问题也不容小视。
“一键、上门装龙虾”究竟干了什么?
当“500元上门安装,299元上门卸载”变成一种热梗,安装“龙虾”的门槛究竟有多高?
按照OpenClaw官方推荐的安装流程,理论上激活“龙虾”只需要两步,包括安装环境(Node.js,可以理解为程序运行的基础条件),并在命令行中输入指令。这些操作实则需要很多调试,有一定的技术门槛。
OpenClaw项目官方安装指南显示。图片来源:OpenClaw的Github
这也是很多大厂在做“龙虾”产品时第一个解决的痛点。在澎湃对齐Lab实测的8种“龙虾”产品中,不论是部署在本地还是云端,均未出现因为环境错误导致无法运行的情况。配置环境这一环节的操作,被大厂版“龙虾”大大简化。
解决环境问题并不代表你就可以让“龙虾”干活了,你还需要用大模型给“龙虾”长脑子。澎湃对齐Lab实测中,想要给“龙虾”配置大模型有两条路径:一种是支付“门槛费用”,比如付费解锁“龙虾”使用权限(Kimi、MiniMax)、开启包月服务(ArkClaw)等来换取相对简单的大模型配置方案,入门费用从29到199元不等;一种是你自行配置大模型的API接口。值得一提的是,要找到大模型的API接口也并不是一件特别容易的事,一般需要找到模型的开发者平台去申请。也就是说,会用豆包和会调用豆包API,技术门槛完全不同。
当你气喘吁吁地做到以上这一切的时候,你的“龙虾”也还并不是“完全体”,因为你还没解锁一项重要的功能——在手机上用聊天软件和它对话。这项功能是OpenClaw在产品体验上,与之前的智能体最大的不同之处,也是有望成为 7x24 助手的前提条件。
以澎湃对齐Lab实测过程中大部分大厂“龙虾”产品支持的飞书为例,想要打通飞书需要至少进行以下几个步骤:打开开放平台、申请机器人、获取凭证、把凭证发给“龙虾”、配置应用权限、启用机器人能力、配置***订阅……如果是团队账号,还要获得管理员的审批。
养龙虾有多烧钱?最大的问题是捋不清怎么花的
普通人养一只“龙虾”要花多少钱?以澎湃新闻对齐Lab测评的8种“龙虾”来看,付费方式主要分为门槛费用和使用费用两个方面。门槛费用主要是一次性激活“龙虾”服务的费用。使用价格最常见是包月或包年积分制,按照每月可使用的积分额度来规定“龙虾”可以干多少任务。
但“龙虾”最烧钱的部分并不在激活阶段,使用过程中产生的费用才是大头。社交媒体上甚至有一种疯魔的说法,“100万token就是说两句话的事”。
龙虾的token消耗量在互联网上扑朔迷离。图片来源:小红书
Token指的是大模型处理信息的最小文本单元。按照目前大部分模型对汉字token的计算方式,100万token足够把《三体》三部曲完整读一遍。
但智能体消耗token的方式比大模型要复杂得多。实测中,我们让8只“龙虾”去完成同一任务:整理文件夹中10张人物照片,根据性别整理到男、女两个文件夹里。其中一只“龙虾”在写代码的时候遇到bug,还没完成任务就花掉了3块钱。
养龙虾存在安全隐患,这六个方面需要警惕
除了玩龙虾“烧钱”外,很多人对“龙虾”望而却步的主要原因是实打实的安全问题。
澎湃新闻对齐Lab参考OpenClaw开源项目的安全自检指令,让测试的8款“龙虾”产品进行了安全自检,只有MaxClaw、LobsterAI有道龙虾的自检结果为低风险。比较典型的安全隐患是端口直接暴露在公网。
龙虾自检结果显示,存在端口直接暴露公网风险。图片来源:ArkClaw
实测中,因为大厂的“龙虾”产品大多都基于OpenClaw的架构,因此这些原有安全风险可能仍然存在。
工信部专家魏亮在3月10日答记者问时指出,目前,“龙虾”智能体(OpenClaw)更新迭代非常快,通过更新到官方最新版本,确实能修复已知的安全漏洞,但并不意味着完全消除安全风险。作为本地运行的AI代理,“龙虾”具有自主决策、调用系统***等特点,加之信任边界模糊、技能包市场目前很多还缺乏严格审核,存在不少风险隐患。
目前,已经出现了一些“龙虾”安全事故的受害者。据投资界报道,深圳一名程序员在安装OpenClaw的第三天,因API密钥被盗,3天花费了1.2万元。
3月11日,针对“龙虾”典型应用场景下的安全风险,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)组织智能体提供商、漏洞收集平台运营单位、网络安全企业等,。涉及使用官方最新版本、严格控制互联网暴露、坚持最小权限原则、谨慎使用技能市场、防范社会工程学攻击和浏览器劫持和建立长效防护机制六个方面。返回搜狐,查看更多
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